{"id":11730,"date":"2026-02-25T15:30:22","date_gmt":"2026-02-25T18:30:22","guid":{"rendered":"https:\/\/grandepremio.com\/br\/noticias\/fia-renova-sistema-adota-inteligencia-artificial-para-checar-limites-pista-em-2026\/"},"modified":"2026-02-25T15:35:17","modified_gmt":"2026-02-25T18:35:17","slug":"fia-renova-sistema-adota-inteligencia-artificial-para-checar-limites-pista-em-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grandepremio.com\/br\/f1\/fia-renova-sistema-adota-inteligencia-artificial-para-checar-limites-pista-em-2026\/","title":{"rendered":"FIA atualiza sistema e adota intelig\u00eancia artificial para checar limites de pista em 2026"},"content":{"rendered":"\n

Os limites de pista se tornaram um dos fatores mais controversos nos \u00faltimos anos na F\u00f3rmula 1<\/strong>. A partir da temporada 2026, a Federa\u00e7\u00e3o Internacional de Automobilismo (FIA)<\/strong> usar\u00e1 uma plataforma que cont\u00e9m intelig\u00eancia artificial para monitorar os carros na pista. O conceito central \u00e9 denominado “Every Car All Turns (ECAT)<\/strong>“, (Todos Os Carros, Todas As Curvas, em tradu\u00e7\u00e3o literal), cujo objetivo \u00e9 que o sistema interprete o comportamento de um carro comparando-o com um modelo de refer\u00eancia<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 da natureza de qualquer piloto explorar ao m\u00e1ximo os limites de pista para ganhar tempo. Por outro lado, a FIA tem sido cada vez menos tolerante: basta o carro colocar todos os pneus al\u00e9m da zebra que a volta \u00e9 anulada na classifica\u00e7\u00e3o e em treinos ou o piloto recebe uma puni\u00e7\u00e3o ao acumular v\u00e1rias infra\u00e7\u00f5es ao longo da corrida.<\/p>\n\n\n\n

Isso faz com que os pr\u00f3prios competidores e equipes acusem uns aos outros durante as corridas. S\u00f3 no GP da \u00c1ustria<\/strong> de 2023<\/strong>, por exemplo, foram mais de mil suspeitas que a dire\u00e7\u00e3o de prova precisou analisar. Da\u00ed a justificativa de usar a intelig\u00eancia artificial, de modo que agilize o processo.<\/p>\n\n\n\n

A FIA e a Catapult<\/strong>, empresa especializada em tecnologia esportiva, criaram criaram uma ferramenta automatizada para detectar quando os carros atravessam as linhas brancas e a integraram ao RaceWatch<\/strong>, sistema usado pela dire\u00e7\u00e3o de prova e pelo centro de opera\u00e7\u00f5es remoto para monitorar tudo o que acontece na pista. De acordo com a federa\u00e7\u00e3o, o novo recurso reduziu em 95% o n\u00famero de casos que exigem interven\u00e7\u00e3o humana para chegar a uma decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

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FIA garante que novo sistema vai diminuir tempo de an\u00e1lises sobre limites de pista na F1 2026 (Foto: FIA)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

O sistema consegue reconhecer a silhueta de um carro e analisar o comportamento em rela\u00e7\u00e3o a pontos de refer\u00eancia predefinidos, capturados por uma c\u00e2mera. Isso permite determinar se um piloto cruzou a linha de limite de pista. Em 2026, est\u00e3o planejadas diversas atualiza\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas e funcionais. A primeira delas \u00e9 que a FIA poder\u00e1 enviar \u00e0s equipes as imagens de quaisquer infra\u00e7\u00f5es aos limites da pista cometidas pelos pilotos, tornando o processo ainda mais transparente e reduzindo o tempo potencialmente perdido com discuss\u00f5es, o que tamb\u00e9m ajuda a otimizar e acelerar o fluxo de trabalho, fornecendo feedback mais r\u00e1pido aos times.<\/p>\n\n\n\n

A outra atualiza\u00e7\u00e3o, possivelmente a mais significativa e intrigante, diz respeito \u00e0 forma como os limites da pista ser\u00e3o detectados, gra\u00e7as a um sistema mais avan\u00e7ado que tamb\u00e9m repensa todo o fluxo de trabalho de an\u00e1lise de dados. O reconhecimento baseado em IA agora utiliza GPUs<\/strong> (sigla em ingl\u00eas para unidades de processamento gr\u00e1fico) de alto desempenho para processar em tempo real todas as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para verificar cada volta, aumentando tanto a precis\u00e3o quanto a velocidade das verifica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

“O novo sistema ser\u00e1 baseado em um controlador de c\u00e2mera centralizado, que nos permitir\u00e1 n\u00e3o apenas definir todas as dist\u00e2ncias a partir de um \u00fanico ponto, mas tamb\u00e9m distribuir o processamento necess\u00e1rio”, declarou Chris Bentley<\/strong>, chefe de estrat\u00e9gia de sistemas de informa\u00e7\u00e3o para monopostos da FIA, ao portal Motorsport<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

“Poderemos executar o software de vis\u00e3o computacional em qualquer m\u00e1quina da rede, enviar a parte do v\u00eddeo a ser processada e receber o resultado, o que nos permitir\u00e1 lidar com um volume de dados cada vez maior”, destacou.<\/p>\n\n\n\n

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Sistema come\u00e7ou a ser testado ainda na temporada 2024 (Foto: FIA)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A FIA agora consegue rastrear a posi\u00e7\u00e3o de um carro com precis\u00e3o maior, combinando m\u00faltiplas fontes de dados. N\u00e3o se trata apenas de coordenadas absolutas: o sistema cruza dados de posicionamento, informa\u00e7\u00f5es de tempo de cada setor e os tra\u00e7ados ideais, criando uma esp\u00e9cie de ‘g\u00eameo digital’ em tempo real em rela\u00e7\u00e3o ao que est\u00e1 acontecendo na pista.<\/p>\n\n\n\n

“Isso nos permite usar todos os dados que temos para come\u00e7ar a analisar a linha branca ao redor da pista, mesmo que ela n\u00e3o esteja coberta por nenhuma c\u00e2mera espec\u00edfica”, enfatizou Bentley.<\/p>\n\n\n\n

“A c\u00e2mera se torna um pouco secund\u00e1ria nesses casos, porque vamos usar geofencing (tecnologia que serve para definir limites geogr\u00e1ficos virtuais no mundo real) nos dados de posicionamento. Vamos usar os atrasos quando os carros chegam a certas posi\u00e7\u00f5es para determinar onde sa\u00edram da pista e as mudan\u00e7as na trajet\u00f3ria que o piloto segue, porque obviamente existe um tra\u00e7ado ideal que todos os carros seguem. \u00c9 muito raro que eles se desviem da linha de corrida”, explicou.<\/p>\n\n\n\n

Ao cruzar essas informa\u00e7\u00f5es com os dados de tempo dos micro setores, o RaceWatch consegue entender o que aconteceu naquele ponto espec\u00edfico da pista e sinalizar o incidente para uma poss\u00edvel revis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

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Principal objetivo da FIA \u00e9 reduzir tempo analisando casos de limites de pista (Foto: FIA)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

“Se um piloto se desviar do tra\u00e7ado ideal, ele potencialmente percorrer\u00e1 uma dist\u00e2ncia maior. Isso nos permite ver uma diferen\u00e7a no tempo do setor e voltar para entender onde ele saiu da pista ou o que aconteceu. A ideia \u00e9 usar todos os dados, enriquec\u00ea-los com o v\u00eddeo dispon\u00edvel e rastrear esses elementos, para que o sistema nos diga o que est\u00e1 acontecendo em vez de termos de procurar manualmente”, esclareceu.<\/p>\n\n\n\n

“O objetivo \u00e9 levar o sistema para o pr\u00f3ximo n\u00edvel. Ele funciona em toda a pista, o tempo todo, para que seja poss\u00edvel entender automaticamente o que est\u00e1 acontecendo. Esta \u00e9 a evolu\u00e7\u00e3o do que estamos tentando fazer: passar de um processo manual para um processo semiautom\u00e1tico, com ainda um elemento manual, porque \u00e9 preciso avaliar toques e bandeiras pretas e brancas”, salientou.<\/p>\n\n\n\n

“Basicamente, podemos sinalizar automaticamente quando um piloto sai da pista porque os dados de posicionamento mudam, ou usar geofencing: podemos desenhar chicanes e zonas virtuais no circuito que disparam um alerta se um carro entrar nelas. Tudo isso j\u00e1 estar\u00e1 operacional este ano \u2014 estamos trabalhando nisso desde 2025”, completou o diretor da FIA.<\/p>\n\n\n\n

A F\u00f3rmula 1<\/strong> retorna de 5 a 8 de mar\u00e7o em Melbourne<\/strong>, palco do GP da Austr\u00e1lia<\/strong>, abertura da temporada 2026<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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