Resumen
- Una inteligencia artificial recomendó a Red Bull devolver la primera posición a Norris después de que Verstappen cortara la primera chicana de Monza en 2025.
- La recomendación contradijo la evaluación inicial del equipo, pero Red Bull decidió seguirla para reducir el riesgo de una sanción.
- Verstappen recuperó posteriormente el liderato y ganó por 19s207, mientras el sistema desarrollado con Oracle continúa evolucionando para ayudar en las decisiones estratégicas.
Red Bull reveló que utilizó una herramienta de inteligencia artificial para tomar una decisión decisiva durante el Gran Premio de Italia de Fórmula 1 de 2025. El sistema, desarrollado junto a Oracle, recomendó que Max Verstappen devolviera la primera posición a Lando Norris después de cortar la primera chicana de Monza, una instrucción que inicialmente contrariaba la evaluación de los responsables de la escudería.
La recomendación fue aceptada por el equipo, que ordenó al neerlandés ceder el liderato para evitar una posible penalización. Verstappen recuperó posteriormente la primera posición y terminó ganando la carrera con una ventaja de 19s207 sobre Norris.
El episodio fue revelado por Jack Harington, responsable de las asociaciones técnicas y de rendimiento de Red Bull, durante una entrevista concedida a CNBC. Según explicó, la herramienta comenzó como un sistema de consulta del reglamento de Fórmula 1 y evolucionó hasta convertirse en un agente capaz de recomendar acciones durante los Grandes Premios.
La inteligencia artificial contradijo a Red Bull en Monza
El incidente ocurrió durante la primera vuelta del GP de Italia de 2025, cuando Verstappen y Norris disputaban el liderato después de la largada.
Los dos pilotos llegaron prácticamente lado a lado a la primera chicana. Verstappen terminó saliendo de los límites de la pista y utilizó la escapatoria para mantener la primera posición, una maniobra que podía ser interpretada como una ventaja obtenida fuera del trazado.
Red Bull inicialmente consideraba que el neerlandés no necesitaba devolver el lugar, pero el sistema de inteligencia artificial recomendó una acción diferente.
La herramienta evaluó la situación y aconsejó entregar la posición a Norris para reducir el riesgo de una penalización, según relató Harington.
El equipo aceptó la recomendación y comunicó la decisión al piloto, que permitió que el representante de McLaren asumiera el liderato al comienzo de la segunda vuelta.
La FIA no llegó a imponer una sanción por el incidente. Por lo tanto, la afirmación de que la IA evitó una penalización corresponde a la evaluación de Red Bull sobre el riesgo reglamentario, no a una decisión posterior de los comisarios.
Verstappen devolvió la posición y después ganó por más de 19 segundos
La decisión no impidió que Verstappen recuperara el liderato.
Después de dejar pasar a Norris, el neerlandés mantuvo un ritmo competitivo y volvió a superar al británico durante las primeras vueltas.
A partir de entonces, consiguió ampliar progresivamente la ventaja y controlar la carrera, terminando 19s207 por delante de Norris.
Oscar Piastri completó el podio con el otro McLaren, mientras Charles Leclerc terminó cuarto y George Russell fue quinto.
La clasificación oficial del GP de Italia de 2025 confirma que Verstappen devolvió la posición al comienzo de la segunda vuelta, recuperó el liderato y consiguió su tercera victoria de aquella temporada.
Cómo funciona la inteligencia artificial de Red Bull
La herramienta fue desarrollada mediante la asociación tecnológica entre Red Bull y Oracle, que utiliza infraestructura de computación en la nube, análisis de datos y sistemas de inteligencia artificial.
Harington explicó que el proyecto comenzó como una plataforma de búsqueda capaz de ayudar a los ingenieros a consultar rápidamente el reglamento deportivo y decisiones anteriores de los comisarios.
Posteriormente, el sistema evolucionó hacia una inteligencia artificial de tipo agente, capaz de combinar diferentes fuentes de información y sugerir acciones específicas durante una carrera.
“En realidad, está tomando decisiones por nosotros”, afirmó Harington al describir la evolución del proyecto.
El dirigente utilizó el incidente de Monza como ejemplo de una situación en la que el sistema ofreció una recomendación diferente de la evaluación humana.
Sin embargo, la herramienta no sustituye la responsabilidad del equipo ni las decisiones de la dirección de carrera. Las recomendaciones deben ser interpretadas y ejecutadas por los responsables de Red Bull.
Oracle amplió su asociación con Red Bull para la F1 2026
Red Bull y Oracle anunciaron en febrero de 2026 la ampliación plurianual de su asociación comercial y tecnológica.
El acuerdo contempla el uso de infraestructura de Oracle Cloud y herramientas de inteligencia artificial para simulaciones estratégicas, desarrollo técnico y apoyo a las operaciones deportivas.
La tecnología también forma parte del proyecto Red Bull Ford Powertrains, responsable de las unidades de potencia utilizadas por Red Bull y Racing Bulls desde el comienzo del nuevo reglamento.
Harington destacó que la inteligencia artificial permite procesar información y ofrecer recomendaciones con mayor rapidez, especialmente durante situaciones en las que los ingenieros necesitan reaccionar en pocos segundos.
El dirigente también aseguró que la Fórmula 1 continuará siendo un deporte protagonizado por personas, aunque considera que la tecnología puede ampliar la capacidad de análisis de los equipos.
Red Bull también utiliza la tecnología para mejorar sus estrategias
La utilización de inteligencia artificial representa una parte del trabajo de Red Bull para recuperar competitividad después de una primera mitad de 2026 complicada.
El equipo también introdujo modificaciones aerodinámicas y trabajó en la integración de su unidad de potencia, mientras Verstappen consiguió mejorar sus resultados durante las últimas carreras.
Red Bull modificó ocho áreas del RB22 durante el GP de Austria y recuperó competitividad, una evolución que precedió a las victorias del neerlandés en Malasia y Singapur.
El sistema desarrollado con Oracle también puede ayudar a evaluar escenarios de carrera, interpretar situaciones reglamentarias y comparar alternativas estratégicas.
